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服装业大数据推动生产行业动态资讯_[#39中华]

发布时间:2021-06-07 10:34:31 阅读: 来源:气液双相缓蚀剂厂家

互联网化或称智能化的工业企业,最大的变化是产品研发制造从原来的‘工厂到客户’(B2C)转变为‘客户到工厂’(C2B),从原来的基于自己掌控的生产资料进行生产要素的配置转向基于需求进行动态资源的最优配置。'何军表示。

这一点,如果通俗地来理解就是指服装行业对C端的数据进行搜集和分析,然而推动整个供应链的流程再造。

在大数据的搜集分析和应用上,越来越多的企业已经意识到这一点。云海向南都记者表示“现在互联网的数据支撑,我们可以知道,这个品牌的顾客群里,到底是喜欢什么样的衣服,喜欢什么样的颜色,什么样的版型好销,都可以利用大数据很好地分析你要做什么。”

对此,吴少强也表示,现在企业对大数据的搜集已经做得非常细了,比如他们的数据也已经可以提取门店商品类型的数据、销售的数据。不过吴少强也指出,这些数据如何能有效分析管理难度很高,仍需要挖掘并利用。“比如可以挖掘出一个消费者每年的购买次数、何时购买、每次购买多少、试了多少衣服、成交多少,可以用这些数据让门店的销售能力和消费者对产品满意度的最大化。”

大数据的挖掘、利用,确实让服装企业有了更大的可想象空间。“我们现在下单更多是利用C 2B的模式,商品开发完之后可以放到店铺进行预测,每一个款式的点击量以及顾客喜爱的程度,还可以在店铺微淘、微博和微信里和老顾客很好地发生关系。他对我们设计出来的款式,到底哪一款好销都一清二楚,很少去盲目。”云海指出。

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